商业智能技术（或BI技术）是当今世界商业活动的重要组成部分，被称为决策支持技术，其主要目的是使企业能够更快、更简洁地收集数据，这种对速度和效率的驱动力成为创造新型和改进型BI技术的催化剂，包括数据挖掘和文本分析、云数据服务、web分析、预测技术，这些技术有助于确保企业有能力获取和存储大量数据，主动分析数据，为客户提供定制化的产品和服务。商业智能技术有助于提高业务效率数据挖掘是商业智能的一种研究形式，这种BI技术可以帮助企业主进行全面的数据分析，从而得出预测模型，文本分析允许企业从调查问题的答案中提取关键短语。这些答案有助于公司对结果进行分类和分析，以构建未来的行动商业智能技术是改善商业运作和分析数据的技术其他类型的商业智能技术包括云数据服务和web分析。云数据服务是指将互联网作为一个虚拟办公空间，在公共或私人基础上共享文件和数据。在云上存储和分析数据可以提供比可能提供的更大的计算能力和容量一些企业内部。网络分析考虑访问公司网站的访问者行为的数据，例如在主页上花费的时间长度、额外页面的点击率和购买频率。基本商业智能关注有关产品或服务销售量、客户人口统计和利润率的数据。此数据收集允许企业对未来的业务趋势进行预测。然而，预测技术提供了一个结合基本BI数据、数据挖掘和统计分析的增强版本。其结果是预测分析，即BI技术的一种更复杂的形式，它超越了通常基于一般预测的"猜测"。预测分析提供基于统计和特定结果的更具体的预测。例如，一般商业智能技术中的预测可以根据过去的经验告诉销售运动服装的企业某个季节的销售额最高。预测分析的关键区别在于数据将显示客户的特征和行为，他们对服装的具体选择，以及对大多数人都有吸引力的营销方式近实时监控是商业智能技术中比较重要的一种，旨在缩小数据采集和数据分析之间的差距。近实时监控的一个例子包括使用运输票证数据，将乘客与最合适的航班、公共汽车匹配，另一个例子是利用急诊病人的数据，由合适的医务人员进行最快的基本护理，或者希望在自己的企业取得更大成功的管理者应该考虑采用商业智能技术来提高企业的质量和效率。BI技术使个人能够更快地，基于高度准确的统计数据做出更明智的决策。可以从BI技术中获益的企业包括金融服务、医疗保健、制造业、零售业、电信业、运输业，商业智能技术包括数据挖掘、文本分析和云数据服务。