特斯拉断网致数百车主被锁车外，给车主造成了哪些影响？
造成了生活方面的影响，引起了车主的不满，影响到了汽车的使用情况，带来了各方面的影响，给车主造成了不利的条件，影响到了车主的出行。
特斯拉维权女车主的出现，对电动汽车行业会产生怎样的改变？
会对电动汽车行业产生非常大的改变，因为现在这个品牌的车辆出现了很多问题，这个人为了维护自己的权益，引起了非常大的关注。
周鸿祎为什么说安全形势越来越严峻
第一，个人隐私的安全。PC互联网时代，网络安全大多是影响电脑里工作方面的数据。目前的移动互联网环境下，泄露的大多是手机里的数据，开始涉及到照片等个人隐私信息数据。下一步，越来越多的智能硬件设备所收集到的数据将更加隐私化，甚至直接关系到身体，比如我们佩戴的手环收集个人健康数据等等。
第二，个人财产的安全。互联网金融在近两年快速发展，金融工具也逐渐从PC转移到移动端甚至可穿戴设备上。技术发展一方面带来更方便的交互方式、生活方式，但同时，移动设备、智能硬件的网络安全隐患也会对个人财产的安全产生威胁。
第三，人身的安全。与智能手机不同，许多智能硬件产品将不再通过应用软件提供服务，而是通过硬件本身提供服务。360安全团队曾研究特斯拉Model S型汽车，发现利用汽车软件里的某个漏洞可以远程控制车辆；美国著名黑客巴纳比·杰克曾在黑客大会上演示在9米之外入侵植入式心脏起搏器等无线医疗装置，然后向其发出一系列高压电击，从而令“遥控杀人”成为现实。
第四，企业安全。万物互联时代除了给个人用户带来的网络安全威胁之外，同样给企业网络安全带来了潜在隐患。目前很多企业都支持BYOD(Bring Your Own Device，携带自己的设备办公)，此外，也有很多员工会携带各式各样连接Wi-Fi、3G/4G、蓝牙等网络的智能设备进入办公场所。因此，相比以往企业面临的网络安全威胁，当前企业网络安全边界越来越模糊，接入点越来越多。
为了应对未来互联网安全的挑战和威胁，周鸿祎在第七届中美互联网论坛上曾表示，360提出了用户保护三原则：一是用户数据应该归用户所有；二是用户有知情权和选择权，用户有权不允许网络公司使用自己的数据；三是公司有更大的责任保护用户数据，安全存储安全传输。
周鸿祎:华为车定取代特斯拉，对此你怎么看？
这是非常正常的，因为华为车的性价比很高，而且质量也不错。取代特斯拉只是时间问题。
xv的es系统算是人工智能不？
日前，周鸿祎在360营销盛典上表示，作为360核心内容产品的360搜索，将朝着人工智能和信息流方向发展；360会将搜索技术、人工智能和内容结合起来，让用户的手机里多一些360的内容软件，并能每天花40分钟到一个小时时间来使用。 不过，周鸿祎认为人工智能存在着很大的产业泡沫。目前的人工智能只是旧瓶装新酒，是计算机计算能力的提高，提升了算法的运行速度。 周鸿祎表示，未来的360搜索，将不止是“搜索框”的“框计算”，而是人工智能“你问我答”与信息流“我搜你看”，它们代表了未来搜索的发展方向。 其中的“你问我答”，类似于苹果的Siri。即通过更多语料的录入，实现更为精确真实的人机对话。其中涉及到机器对于人类语言的自然语言处理能力，须依托于360搜索海量的数据模型。 而所谓“你搜我看”，即利用人工智能技术，通过深度学习能力，努力深度洞察用户的个人喜好，推送其感兴趣的内容，也就是所谓的信息流或者自动推荐。“利用人工智能的技术，了解一个人的喜好之后，用机器自动帮他聚合，找到他感兴趣的内容，然后推送给他。不需要用户再去通过一个关键词去寻找”。周鸿祎指出，未来信息流会在360各平台为用户进行内容服务。 周鸿祎认为，在搜索方面：360有很多的积累，在技术上可以跟百度、谷歌这些厂商相抗衡。在人工智能方面，也做了一些探索。360的智能硬件产品，如儿童手表、儿童机器人，已经能够做人机对话。———————— 同时，他也谈及了自己对人工智能的一些看法，以下摘自周鸿祎的部分观点。 ▲人工智能会成为下一个产业泡沫 我今年也专门跑到西雅图，跑到硅谷去拜访了一些公司，我没有去斯坦福，去了伯克利，和伯克利的八个实验室做了一些沟通，我自己感觉，人工智能会成为下一个产业的泡沫，今天再出来做一个公司，你要不说自己是用深度学习、人工智能，你都不好意思出来混。就跟前两年，你要不说自己是O2O，都不好意思去融资一样，我觉得这个有泡沫的成分。 人工智能一定要跟一个领域、一个产业相结合。举个例子，比如推出AlphaGo的DeepMind，是谷歌收购的一家英国的公司，下围棋只是他们体现人工智能的一个方式，他们未来可以用这种计算机算法来做很多事情，比如用计算机管理共同基金，投资回报率比人工管理的基金高一个百分点，它就可以成为全世界最大的基金管理公司。所以我们在美国看到了很多企业从务实的角度，都是把人工智能和很多东西结合。—————— ▲人工智能只是旧瓶装新酒，不足以威胁人类 今天的人工智能没有很多文学作者，或者很多文艺青年，还有很多科幻电影想象的那样神奇。实际上今天的人工智能严格来说计算机是没有产生思维的，更不可能产生意识，没有意识也谈不上情感，所以大家所担忧的像《终结者1、2》里面的机器毁灭人类的世界，大家都觉得还是很遥远。 我举个例子，我在伯克利跟他们交流，今天所谓的人工智能只是叫新瓶装旧酒，换句话说就是计算机计算能力的增强，使得过去的算法有了很大速度的提升；今天的互联网和手机的接入采集了大量的数据，然后用深度学习的算法。 在大数据的基础之上，实际上是能够让计算机在某些领域产生了一些质的飞跃，比如说在图象识别方面，现在计算机你给它看十万张照片，都美女，再给它看一个新的照片，让它判断是不是美女。 我们现在已经在做这样的事，现在每天有几十万主播到花椒平台，靠人工给他打分，我发现真的来不及，而且打分标准不统一。我们就拿计算机自动打分，后来发现标准全都是锥子脸，计算机就把所有的锥子脸都定义成美女。 反过来，让电脑去理解我们说的语言，我们说的话，能够去做到真正的人机对话，到目前都做不到。所以你看到的Siri，为什么大家用一用就不用了？因为你再聊两句就知道它不是真人，包括我们看到很多做人机对话的，并不是它多聪明，是因为它有很多对话语料。 比如把你的对话摘出来是回答另一个人的问题，这并不是代表真正的人工智能。所以在这一点来说，今天的人工智能我觉得未来至少还需要五年到十年的发展。—————— ▲自动驾驶，还得五年时间才能成熟 我们把人工智能更多的和智能硬件结合在一起。曾几何时，我们认为说做一个小硬件，里面放上安卓的系统，就是智能硬件，其实不是；或者我们把电饭煲、净水器、洗衣机都通过WIFI跟互联网连上，就是万物互联了，其实这也不是。其实真正的智能硬件是跟人工智能的大数据的人工大脑连在一起，使得这些计算能力比较弱的智能硬件能够以一种更好的方式跟我们交互。 举几个例子，比如说智能手表，在手表上模仿手机，那么小的屏幕让用户去触摸各种应用，让每个用户跟东方不败一样拿一根针去戳手表的屏幕，这是不现实的。所以我们就在手表中加入语音识别、跟小孩的对话的功能，小朋友可以问手表各种各样的问题，当然跟小孩对话比较容易，因为糊弄成年人很难，但跟小孩对话，实在回答不出来，就把这个转化给他爸妈回答。 再比如说我们做了智能摄像机，你不可能把家里做成一个监控中心，所以我们做了一个人脸识别，比如说家里来了陌生人，就拍一张照片，发给主人，这样可以提高家庭安全。还有，家里的孩子和老人起居生活有不正常的情况，也可以通过计算机视觉识别识别出来。 包括我们最近做的行车记录仪，因为放了摄像头在你的车上，它不是简单地记录路况，而是能够识别路面上发生的情况，比如说你前面有几辆车，你跟哪辆车离得比较近，或者有哪辆车突然漂移到你的前面，我们会做出识别。 当然，我们的步子没有跨得太大，我们与其今年盲目地去炒概念，炒无人驾驶，还不如在有人驾驶的车上能够通过一些辅助提醒的功能，上用户更安全。 前一段时间特斯拉的无人驾驶汽车在中国和美国出了两件事，汽车工业做了一百年，它跟360有一个共同点，这一百年来它们解决最大的问题，也是用户最大的需求点，就是安全。不像我们今天做个手机，手机大不了死机，我们打开电池重启一下，但是汽车1% 的问题都不能出，一出问题就是大问题。 所以现在我们不谈自动驾驶，就谈智能汽车，它就像四个轮子的手机一样，需要经常更新软件。所以现在很多汽车厂商来找360，我们现在已经开发出汽车里面的防火墙，保证汽车不因为更新了不恰当的软件导致汽车失控。 所以我觉得自动驾驶听起来是一个很热门的概念，但是我觉得还是需要差不多五年的成熟时间。我们今天也有一个小组在做这方面的工作，但是我们更多的是把现在的人工智能技术和我们的智能硬件结合，和我们的安全产品结合，这样使得我们更好的地保护用户。