由于当今企业软件业务占很大比例，确保 IT 运营安全对确保企业的长期成功至关重要。云安全团队的规模将根据业务范围而有所不同，但企业仍应注意硬件保护，同时保护软件和数据免受 DDoS、黑客攻击、网络钓鱼等网络攻击。
本文将深入探讨人员配置、角色和规模、云安全团队与云服务提供商之间的关系，以及 7 的关键特点，以确保云安全的运行。
所有网络安全活动的主要目标是限制风险，减少系统、数据和服务器的潜在暴露。云安全的另一个方面是信息安全，旨在确保数据的完整性、机密性和可用性，并加强其安全存储和处理。
无论企业规模如何，都必须遵循云安全的最佳实践，以确保安全。由于网络安全威胁的不断演变，黑客不断引入新的高级持续威胁或 APT攻击。
据Gartner 据统计，仅2019年，全球网络安全支出就高达1250亿美元。这一统计仍然不够全面，因为根据 Gartner 的报告，勒索软件或恶意软件攻击在世界上每20秒就会发生一次。全球200万个未填补的网络安全工程师职位空缺表明，企业对实施云安全的的需求非常强烈。
1、构建云系统安全目标
虽然大多数人认为只有大企业才会成为黑客的目标，但除非他们足够重视自己在互联网和云中的安全，否则没有一家公司是真正安全的。许多名人的隐私被盗和发布，因为名人不太重视他们的云安全。小型初创公司和个人很容易成为网络钓鱼攻击的目标或僵尸网络的一部分。
因此，每个公司都需要一个云安全团队来保护其数据，并确保它不会落入坏人的手中。PII 或个人身份信息包括所有医疗、金融、公司和政府记录，允许未经授权访问可能会极大地损害任何组织——从声誉损失和数据删除到资本盗窃或数据盗窃，导致恶意冒充和欺诈。
因此，优秀的云安全团队是每个业务规划长期成功的必要条件。
熟练的云安全 IT 团队可以确保企业避免未经授权的数据泄露、恶意软件和勒索软件攻击、身份盗窃和欺诈，从而大大降低企业的经营风险。具有完善安全政策和高效事件响应计划的企业可以更好地现网络攻击并提前拦截。
2、云安全威胁类型
以下是最常见的云安全威胁和入侵类型：
- 恶意软件——将有害组件伪装成合法文件的恶意软件。包括各种病毒、间谍软件、木马、蠕虫等。
- 勒索软件——恶意软件类型将受害者的系统文件锁定在加密状态下并要求付款解锁
- 社会工程——利用社会关系获得受害者的信任，迫使他们提供机密信息的访问权
- 网络钓鱼——一种发送类似可信信息的电子邮件技术，但包含恶意软件感染个人电脑的链接，并试图窃取信用卡信息或银行账户登录信息。
除了在线犯罪威胁外，还有许多物理安全风险因素，即所谓的威胁向量（黑客访问受保护系统的手段或方式）。威胁向量有多种类型，最常见的是：
- U盘、微型 SD 卡等便携式数据存储设备
- 来源不明的浏览器扩展
- 感染网站
- 未使用的社交媒体账户
- 恶意广告
3、云安全组件
传统上，企业试图专注于只保护关键任务的基础设施组件，但事实证明这几乎没有实际价值。相反，如果公司实施包括以下组件在内的整体安全方法，情况会更好:
1)应用程序安全——将所有安全检查移到左侧，以确保恶意代码不能强迫应用程序滥用某些敏感数据。
2)信息安全——无论数据是存储还是积极使用，还是如何传输或格式化，实施数据保护实践和政策都是有效的。
3)操作安全(DevSecOps)——实施严格的数据安全工作流程，确保严格控制关键业务流程，并定义提供访问权限的协议。它还与信息安全和应用程序安全交织在一起，因为DevOps涵盖了 IT 操作的各个方面。
4)网络安全——通过专业的应用和专家云安全IT实施无懈可击的网络安全战略，确保及时发现、响应和防范各种威胁。
5)业务连续性或灾难恢复计划——为了在灾难期间或之后快速恢复或维护关键业务系统功能，设计、实施和测试场景。
6)员工教育——持续培训和定期检查网络安全预防程序和工作流程；全面禁止自带设备。
4、 7 云安全的关键特征
下面我们列出了云安全团队运营的 7 个关键功能。
1)深入了解软件开发和代码。在团队中拥有丰富的编程经验是非常重要的。这样，即使企业将软件开发外包给信誉良好的专业软件工程团队，其安全团队也能够控制其交付代码的质量和安全。
2)威胁识别——当软件工程师在该领域工作一段时间后，他们可以在潜在的安全威胁带来灾难性后果之前识别它们，积极消除它们，并尽量减少潜在的攻击暴露。
3)入侵检测——通过快速启用对策快速检测入侵并防止入侵或限制其破坏潜力至关重要。
4)事件恢复——一旦发生事件，尽快恢复正常的系统操作非常重要，因此企业云安全团队应有自动备份和恢复程序。
5)审核和删除薄弱环节——每个环节的强度取决于它最薄弱的环节。企业云安全团队应定期进行系统安全审计，识别潜在的安全威胁，并为其部署解决方案。
6)大数据分析——服务器日志是云安全中有用数据的金矿，但手动实时处理原始日志是不可能完成的任务。企业应该能够利用大数据分析的专业知识来设计和管理一个能够捕获的系统IT基础设施产生的大量数据，识别正常的操作模式，并对非法模式提供及时的智能报警。
同样的系统也将通过节省云计算资源来帮助企业最大限度地降低运营成本，因此这将是一项有价值的投资。
7)沟通与协作——无论他们的硬技能水平如何，企业的云安全 IT 团队成员必须能够通过合作向其他团队成员传达他们的要求和建议。否则，他们将无法强调一些困难决策的必要性，这可能会导致未来的灾难。
5、云安全团队结构、规模和角色
无论规模如何，任何网络安全团队都必须扮演几个关键角色。显然，小公司不能雇佣全面的云安全 IT 团队。如果是比较小的企业，一个内部或外包的云安全专家就足以胜任以下所有角色:
1)首席信息安全官——负责分析当前和未来云安全需求、设计公司安全战略和路线图，监督云安全 IT 团队在整个网络中网络的变更。
2)云安全架构师——负责设计和实施安全工作流程、事件响应场景、指南和策略的团队负责人。该职位需要技术背景和对业务流程的理解，因此这是确保云安全流程与整体业务增长战略一致的关键作用。
3)安全工程师——负责日常安全操作和监控IT 基础设施性能人员。
4)安全审计员或渗透试验员——这是一个非常重要的角色，可以不断优化企业的网络安全时间表，因为专业人员试图绕过企业的防御，检测可能的漏洞，使团队能够做出反应并主动删除它们。
云安全团队的结构和规模因工作范围而异，因此可以有多个分析师、工程师和架构师。如果团队有4个以上的基本人员，则需要专门的项目经理和团队负责人。当然，很少有可能找到顶级专业人士来快速填补所有的角色，许多企业需要立即处理他们的安全问题。
因此，许多公司将其云安全操作外包给熟练的专业人员、云服务提供商或部署基于人工智能的分析系统。
6、人工智能在网络安全中的应用
正如上述简要解释所示，云安全专业人员可以使用人工智能算法或机器学习模型构建和过滤原始服务器日志，以跟踪应遵循正常模式的关键操作参数。
如果发生某种模式干扰，ML 模型将立即检测到它，检查各种参数，以确定它是否入侵，并向轮班安全工程师发送智能报警，并部署最合适的对策——所有这些都将在几秒钟内发生。它将全天候工作，并随着时间的推移而改进，这有助于节省云计算资源，防止网络安全威胁。
由于模型本身无法编写场景，它只能快速检查各种标志，以确定是由用户涌入引起的意外工作负荷峰值还是 DDoS 攻击的开始，或执行任何其他所需的检查。然而，要监控的标志和响应场景本身必须由工作人员提供——人工智能模型并不会取代技术团队。
总之，企业可以选择任何方式来处理其云安全需求。您可以尝试聘请内部人才，或者将任务外包给可靠的 DevSecOps 提供商，以增强企业 IT 操作能力。
关键是要尽快完成上述措施，否则可能会因网络犯罪攻击而造成损失，从破坏中恢复需要更多的费用。